8月21日，DeepSeek公众号宣布 ，正式发布DeepSeek-V3.1 。据介绍，这款大模型为混合推理架构
，同时支持思考模式与非思考模式。思考效率更高，相比DeepSeek-R1-0528能在更短时间给出答案
。此外 ，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

　　目前
，DeepSeek官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1 。用户可通过“深度思考”按钮，在使用中切换思考模式与非思考模式
。DeepSeek API也已同步升级。

　　新模型在智能体能力上实现突破 。官方资料显示 ，在代码修复测评
，命令行终端环境下的复杂任务测试中，DeepSeek-V3.1有明显提高 ，并在多项搜索评测指标上取得较大进展
。

　　DeepSeek在官方微信文章标题中称
，DeepSeek-V3.1的发布是“迈向Agent（智能体）时代的第一步 ”。

　　中商产业研究院分析师预测，2025年中国AI智能体市场规模将达69亿元 ，到2030年将接近300亿元 。

　　测试结果显示
，DeepSeek-V3.1在思考模式下的效率大幅提升
。V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制 ，这意味着新模型能帮助使用者控制成本 。

　　同时，DeepSeek-V3.1的API接口价格变了
。

　　DeepSeek表示
，公司将于北京时间9月6日凌晨起，对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行调整 ，届时将取消此前的夜间时段优惠。调整后价格为输入每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/4元（缓存未命中）
，每百万输出tokens 12元 。

　　此前，DeepSeek-V3的API服务价格是每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/ 2元（缓存未命中） ，每百万输出tokens 8元。

　　官方介绍中提到
，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度
。DeepSeek官微在置顶留言中透露，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

　　中国信通院近日发布的对国内人工智能软硬件产品的测试结果显示 ，在适配支持性方面
，通过软硬件协同优化，参测产品部署DeepSeek模型在语言理解、逻辑推理等典型任务中的精度已基本与国外系统持平 。

（文章来源：中国证券报）